هل تساءلت يوماً أين بدأت قصة الذكاء الاصطناعي حقاً؟ 🤔

إليك الأمر — لم يكن الأمر يتعلق بخوارزميات التداول أو الشبكات العصبية الفاخرة على الإطلاق.

في الخمسينيات من القرن الماضي، طرح رواد مثل آلان تورينج سؤالاً بسيطاً بشكل مخادع: هل يمكن لآلة أن تظهر ذكاءً من خلال أفعالها، بدلاً من الوعي ذاته؟

هذا السؤال الواحد أعاد برمجة طريقة تفكير الناس حول الحوسبة.

كانت الأنظمة المبكرة ذات بنية صارمة. لا تكيف. لا تحسين ذاتي. فقط منطق بارد يتبع أنماطاً محددة مسبقاً. كانت تعمل مثل الآلات الحاسبة المتطورة — قوية ضمن حدود ضيقة، لكنها محدودة أساساً.

هذه الأساسيات مهمة أكثر مما يدرك الكثيرون. الانتقال من الأنظمة القائمة على القواعد إلى خوارزميات التعلم لم يكن حتمياً؛ كان قفزة مفاهيمية متجذرة في عقود من الفهم المتراكم والتجارب الفاشلة. فهم تلك الرحلة يساعدنا على استيعاب ما يحدث اليوم مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر أنظمة البلوكشين والمنصات اللامركزية.