هل يمكن للتأثير الحقيقي أن يتغلب على النشاط المزيف؟ هذا هو السؤال الذي لم تفهمه SocialFi بعد.
المفتاح يكمن في ثلاثة نقاط اختراق: استخدام آلية حد الاهتمام لمنع هجمات الساحرة، وتحويل بيانات السلوك على السلسلة إلى تقييمات سمعة حقيقية، وبناء بنية تحتية قادرة على معالجة المستخدمين الحقيقيين وتدفقات البيانات. هنا بدأت أدوات مثل Perceptron و DeepNode في إظهار فعاليتها.
بمجرد أن يتم تشغيل هذه المنطق، ستتحول المسابقة من مزارع النقاط إلى سوق اهتمام حقيقي — عندها فقط ستصبح الأمور ممتعة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
هل يمكن للتأثير الحقيقي أن يتغلب على النشاط المزيف؟ هذا هو السؤال الذي لم تفهمه SocialFi بعد.
المفتاح يكمن في ثلاثة نقاط اختراق: استخدام آلية حد الاهتمام لمنع هجمات الساحرة، وتحويل بيانات السلوك على السلسلة إلى تقييمات سمعة حقيقية، وبناء بنية تحتية قادرة على معالجة المستخدمين الحقيقيين وتدفقات البيانات. هنا بدأت أدوات مثل Perceptron و DeepNode في إظهار فعاليتها.
بمجرد أن يتم تشغيل هذه المنطق، ستتحول المسابقة من مزارع النقاط إلى سوق اهتمام حقيقي — عندها فقط ستصبح الأمور ممتعة.