البرهان على المعرفة الصفرية (ZKP) والذكاء الاصطناعي (AI) يصطدمان، ويفتحان بابًا لمستقبل جديد. يمكن أن تثير هاتان التقنيتان الرائدتان شرارات في العديد من المجالات، خاصة في نظام Dusk البيئي، حيث قد يتيح الجمع بينهما تجاوز الأطر المالية الحالية.

**الاحتمال الأول: نمط جديد لتدريب AI يركز على الخصوصية**

واحدة من أكبر التحديات في تطوير AI هي جزر البيانات. المستشفيات تمتلك بيانات المرضى لكن قوانين الخصوصية تمنعها من المشاركة، والشركات لديها البيانات لكنها لا تجد شركاء للتعاون — هذا هو الموقف المحرج الحقيقي. يمكن للبرهان على المعرفة الصفرية كسر هذا الجمود:

تخيل أن عدة مستشفيات يمكنها تدريب نموذج AI لتشخيص الأمراض معًا، دون الحاجة إلى مشاركة البيانات الأصلية للمرضى. بعد أن تكمل كل مستشفى التدريب المحلي، تكتفي بتقديم إثبات ZKP يثبت أنها استخدمت بيانات متوافقة مع القوانين، وأنها نفذت الخوارزمية بشكل صحيح، بينما لا يطلع الآخرون على البيانات الفعلية. دور شبكة Dusk هنا هو المنسق الموثوق والمحقق.

سيناريو آخر هو إدارة المخاطر المالية. ترغب الجهات التنظيمية في التأكد من أن نموذج AI معين لا يميز عنصرية أو جنسياً، لكن المؤسسات لا تريد الكشف عن أوزان النموذج أو بيانات التدريب. يمكن للـ ZKP إنشاء إثبات رياضي يثبت أن النموذج يلتزم بمعايير العدالة — شفاف وآمن.

**الاحتمال الثاني: أتمتة أكثر ذكاءً للامتثال**

إعادة تعريف العمل على الامتثال والتدقيق في نظام Dusk البيئي يتم بواسطة AI. الفحوصات الآلية، تحسين العمليات الذكي، وحتى التعرف على المخاطر في الوقت الحقيقي… كل ذلك أصبح ممكنًا. تضمن الحوسبة الخصوصية والبرهان على المعرفة الصفرية أمان العملية بأكملها، مع عدم تسريب بيانات المستخدمين، دون تقليل من دقة التدقيق.