مرحبًا بالجميع، اليوم سنتحدث عن مسألة يركز عليها الكثيرون: كيف يمكن حقًا أن نحقق اختراقًا في مجال التخزين اللامركزي؟

بصراحة، الصراع الأساسي في هذا المجال لم يكن أبدًا حول "هل يمكن التخزين"، بل يتعلق بالتوازن بين ثلاثة أبعاد — التكلفة، القابلية للاسترداد، ومقاومة التلاعب. هل يمكن التعامل مع الثلاثة في آن واحد؟ الأمر سهل القول، لكنه صعب التنفيذ جدًا.

نسخ البيانات بالكامل؟ الاستقرار ممتاز، لكن التكلفة عالية لدرجة تثير الشك في النفس. الحل التقليدي باستخدام رموز التصحيح ذات البعد الواحد (مثل Reed-Solomon) خفض السعر، وهذا صحيح، لكن المشكلة ظهرت أيضًا: إذا كانت شبكة العقد تتعرض لانقطاعات متكررة — وهو أمر شائع في التطبيقات الواقعية — فإن استعادة قطعة بيانات واحدة تتطلب تنزيل الملف بالكامل وإعادة حسابه. عرض النطاق الترددي؟ يتفجر. الوقت؟ يتفجر أيضًا. والتجربة بشكل عام؟ لا يمكن الحديث عنها.

زاوية دخول Walrus كانت مختلفة. لم يخططوا لاختيار بين الرخصة والموثوقية، بل قرروا إعادة تصميم المنطق الأساسي للترميز، بحيث يكون النظام مزودًا بشكل فطري بقدرة على الإصلاح الذاتي. جوهر هذا الحل يُسمى RedStuff.

وفقًا للمستندات الرسمية، فإن RedStuff هو نظام بناء رموز تصحيح مخصص من Walrus، يعتمد على أساس رياضي هو "رمز Reed-Solomon عالي الكفاءة والقابلية للحساب"، ويحقق ثلاث خصائص رئيسية: التماثل، الحتمية، والكفاءة العالية.

ماذا يعني التماثل؟ ببساطة، أن أجزاء البيانات المخزنة على العقد ليست مقاطع مشفرة أو مشوشة، بل هي شرائح مباشرة من البيانات الأصلية. الفائدة العملية هنا واضحة: عمليات القراءة العشوائية والاستعلامات النطاقية، التي تعتبر شائعة، لم تعد تتطلب فك تشفير كامل في كل مرة، مما يرفع الأداء بمقدار كبير.

أما الحتمية فهي تضمن الأمان من بعد آخر. عملية ترميز نفس البيانات لا تحتوي على "حرية إبداعية" — سواء من يقوم بالحساب أو متى يتم الحساب، النتيجة يجب أن تكون دائمًا متطابقة تمامًا. هذا يمنع بشكل فعال العقد من التلاعب أو التغيير في البيانات عبر عمليات الترميز.

أما الرقمين الأكثر إثارة للاهتمام، فهما دليلان على ذلك: نظام Walrus يحتاج فقط إلى حوالي ثلث مستوى التكرار لتحقيق عتبة الأمان، وعند استعادة البيانات، يمكن تقليل الحسابات بحوالي ثلاثة أضعاف مقارنة بالحلول التقليدية. بمعنى آخر، مع ضمان نفس مستوى الأمان، تكون التكاليف أقل، والسرعة أعلى.

الروعة في هذا النهج تكمن في أنه لا يقتصر على تحسين بعد واحد فقط، بل يغير تنظيم الترميز الأساسي، مما يحسن بشكل جذري حدود كفاءة النظام بأكمله. في مسار التخزين اللامركزي، غالبًا ما تكون هذه الابتكارات على مستوى الهيكلية أكثر قيمة من مجرد تحسينات هندسية سطحية.