ما القادم للذكاء الاصطناعي: أكبر الاتجاهات في 2026

ملخص سريع

في عام 2026، تنتقل الذكاء الاصطناعي من مرحلة التجربة إلى تأثير قابل للقياس، مع وكلاء عمليين، ودمج في سير العمل، ونماذج متخصصة أصغر، ومحاكاة لنماذج العالم تدفع إلى إنتاجية حقيقية، بينما تشكل التكاليف والأمان والتنظيم معايير الاعتماد.

إذا كان عام 2024 هو العام الذي تعلم فيه الناس ما هو الذكاء الاصطناعي، وكان عام 2025 هو العام الذي تعلم فيه الناس ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي، فإن عام 2026 هو العام الذي يطرح فيه الجميع نفس السؤال: هل يستحق الأمر العناء؟ ليس في مقاطع الفيديو والعروض التوضيحية الرائعة، بل في الدولارات الفعلية.

هذا التحول يغير كل شيء. ما يُبنى، وما يُموّل، وما يُتبنى، وما يموت بصمت. كما أنه يغير أيضًا كيف ستشعر “الذكاء الاصطناعي” في حياتك اليومية. فماذا يمكن أن نتوقع من الذكاء الاصطناعي في عام 2026؟

2026 هو العام الذي يجب أن يدفع فيه الذكاء الاصطناعي لنفسه

الكثير من إنفاق الذكاء الاصطناعي في 2024-2025 كان استكشافيًا. قامت الشركات بتشغيل تجارب، وشراء تراخيص، وتوظيف فرق، وبناء “عروض استراتيجية للذكاء الاصطناعي”. الآن، تريد المجالس إثبات ذلك.

وصفت Axios عام 2026 بأنه عام “أرني المال” للذكاء الاصطناعي، حيث يكون أن تكون “أفضل نموذج” أقل أهمية من التوقيت، والتكامل، وتحقيق مكاسب إنتاجية حقيقية. يبدو ذلك واضحًا، لكنه تحول كبير. لأنه يوجد فجوة بين “نموذج يمكنه فعل X في المختبر” و“X يتم أتمتته في منظمة فوضوية حيث يستخدم الناس أدوات قديمة ويفعلون أشياء بطرق غريبة”.

قال الرئيس التنفيذي لشركة Box، Aaron Levie، بصراحة: زيادة القدرة لا تؤدي فورًا إلى أتمتة مهمة في الاقتصاد، لا يزال هناك الكثير من البرمجيات وتصميم سير العمل لبنائه حولها. لذا في عام 2026، لن يكتفي الفائزون بإرسال ذكاء اصطناعي أذكى، بل سيرسلون ذكاء اصطناعي ينجو من الواقع.

الوكلاء يصبحون حقيقيين، ومتصلين بالأدوات

ستسمع كلمة “وكلاء” في كل مكان في عام 2026. فلنُبسّط الأمر. روبوت الدردشة يجيب، لكن الوكيل يتخذ خطوات فعلية. يمكنه سحب المعلومات من الأدوات، وضع خطة، تنفيذ الإجراءات، والاستمرار حتى يتم إنجاز المهمة.

في عام 2025، كان الوكلاء حديث المدينة، لكن معظم الشركات لم تثق بهم بما يكفي لتسليمهم عملًا حقيقيًا. كانوا عرضة للأخطاء. وحتى عندما كانوا “ذكيين”، كانوا غالبًا محاصرين: لم يستطيعوا الاعتماد على الأدوات التي يحدث فيها العمل فعليًا.

في عام 2026، يتغير ذلك لسبب بسيط، وهو البنية التحتية. تصف TechCrunch بروتوكول سياق النموذج MCP (Model Context Protocol) بأنه نسيج ربط يساعد الوكلاء على التحدث إلى الأدوات الخارجية (قواعد البيانات، وواجهات برمجة التطبيقات، وبرمجيات المؤسسات) بدون تكامل مخصص في كل مرة. وهذا البنية التحتية يتم توحيدها تحت مظلة مؤسسة Linux Foundation’s Agentic AI Foundation، المدعومة من أسماء صناعية كبيرة. لكن ماذا يعني ذلك فعليًا؟ يتوقف الوكلاء عن أن يكونوا عروضًا توضيحية رائعة وسيصبحون في الواقع تدفقات عمل.

مشكلة “الوكلاء الوحيدين” حقيقية

معظم الشركات ستطلق وكلاء في 2026، لكن معظم هؤلاء الوكلاء لن يُستخدموا إلا قليلاً. تتوقع شركة Slack أن يكون عام 2026 هو عام “الوكلاء الوحيدين”، حيث يوجد مئات الوكلاء لكل موظف، يجلسون بدون استخدام مثل تراخيص البرمجيات غير المستخدمة: مثير للإعجاب، غير مرئي. يحدث هذا لنفس السبب الذي يموت به كل أداة داخلية: لأنها غير مدمجة.

أفضل الأنظمة لن تتطلب أوامر طويلة، لأنها ستفهم السياق بالفعل. هذا هو الاتجاه الذي يسعى السوق لتحقيقه. أن تكون “مفيدة بشكل افتراضي” من البداية.

نماذج أصغر تتولى الأمر بصمت

هناك حقيقة اقتصادية بسيطة وراء 2026: النماذج الكبيرة مكلفة جدًا للتشغيل. وإذا كنت شركة، فلست دائمًا بحاجة إلى خبير عام. بل تحتاج إلى متخصص موثوق.

لهذا السبب، تحظى النماذج اللغوية الصغيرة (SLMs) باهتمام كبير، خاصة في أوروبا، حيث الطاقة والسيادة والتكلفة تعتبر متغيرات سياسية أكبر. النموذج الصغير ليس بالضرورة “أسوأ”، لكنه أضيق، وأسرع، وأرخص. وإذا قمت بضبطه ل domain معين، يمكن أن يكون أفضل في ذلك المجال من نموذج عام يحاول أن يكون جيدًا في كل شيء.

في عام 2026، سترى المزيد من “محافظ النماذج”، بمعنى نموذج كبير للتفكير الصعب والمهام الواسعة. والعديد من النماذج الصغيرة للتلخيص، والتوجيه، والتصنيف، والتحقق من الامتثال، والبحث عن المعرفة الداخلية.

المجال التالي الكبير

يفهم معظم الناس الآن ما تفعله نماذج اللغة الكبيرة. فهي تتنبأ بالكلمة التالية. إنها تقنية رائعة ومفيدة جدًا، لكنها بالتأكيد لها حدودها. لهذا السبب تتجه النماذج العالمية نحو الظهور. بدلاً من التنبؤ بالكلمة التالية، تتنبأ نماذج العالم بما يحدث بعد ذلك في المشهد.

تتعلم من الفيديو، والمحاكاة، والبيانات المكانية. تبني تمثيلات داخلية للعالم (حركة، جاذبية، سبب ونتيجة) بحيث يمكنها محاكاة كيف تتكشف الأمور مع مرور الوقت.

الكثير من القيمة ليست في اللغة، بل في البيئات. المستودعات. المصانع. الطرق. المستشفيات. المنازل. يمكن لروبوت الدردشة أن يصف مستودعًا. ويمكن لنموذج العالم أن يحاكي ما يحدث إذا غيرت مسارات الرافعات، أو تغيرت سرعة الناقل، أو انخفضت العمالة، أو أعيد تصميم المخطط.

تُصور Euronews أيضًا نماذج العالم كطريق نحو “التوائم الرقمية”، وهي نسخ من البيئات الحقيقية تُستخدم للتنبؤ والتخطيط. من المحتمل أن يظهر التأثير على المدى القريب أولاً في المجالات التي يهم فيها المحاكاة بالفعل، مثل ألعاب الفيديو، وبناء العوالم ثلاثية الأبعاد، والـ NPCs التي تتصرف وكأنها تفهم الفضاء فعليًا. ثم الروبوتات، ثم كل شيء آخر. لن يحدث ذلك بين عشية وضحاها، لكنك ستشعر بالتأكيد بالتحول في 2026 لأن الحديث يتحول من “الدردشة” إلى “العالم”.

الذكاء الاصطناعي المادي يظهر في الحياة الواقعية

“الذكاء الاصطناعي يصبح ماديًا” يبدو وكأنه افتتاحية فيلم خيال علمي على وشك أن تسوء. لكن أهم الذكاء الاصطناعي المادي في 2026 لن يكون روبوتات بشرية، بل سيكون الأجهزة القابلة للارتداء.

تشير TechCrunch إلى أن التقدم في النماذج الصغيرة، ونماذج العالم، والحوسبة الطرفية يمكّن الذكاء الاصطناعي من العيش بالقرب من الأجهزة، وأن فئات جديدة من الأجهزة المدعومة بالذكاء الاصطناعي (الأجهزة القابلة للارتداء) بدأت تدخل السوق. الأجهزة القابلة للارتداء أرخص من الروبوتات. وتُشحن بشكل أسرع، وتتناسب مع سلوك المستهلك، وتطبع “الذكاء الاصطناعي دائم التشغيل” بشكل طبيعي.

نظارات ذكية يمكنها التحدث عما تنظر إليه، وخواتم وساعات تقوم باستنتاجات صحية، وهواتف تترجم بدون اتصال.

الذكاء الاصطناعي يصبح أكثر تكلفة بطريقة خفية

واحدة من الاتجاهات الأقل مناقشة في 2026 هي التسعير. يُدمج الذكاء الاصطناعي في البرمجيات.

لذا، يبدو وكأنه مجاني، لكنه بالتأكيد ليس كذلك. النموذج يجب أن يعمل في مكان ما، وتكاليف الحوسبة تكلف الكثير من المال. يوجه البائعون بشكل متزايد ميزات الذكاء الاصطناعي نحو التسعير حسب الاستخدام، مثل خدمات المرافق.

بعبارات بسيطة، هذا يعني أن فاتورة برمجياتك ستبدأ في التشابه أكثر مع عداد الكهرباء بدلاً من الاشتراك. وهذا سيجبر على نوع جديد من الانضباط داخل الشركات.

ليس فقط “هل لدينا Copilot؟” بل من يستخدمه، ولماذا، وكم مرة، وهل يستحق ذلك. عصر العائد على الاستثمار يجعل هذا لا مفر منه.

الأمان يصبح غريبًا

إذا كان عام 2026 هو العام الذي يصبح فيه الوكلاء أكثر واقعية، فهو أيضًا العام الذي يصبح فيه الأمان أكثر غموضًا. لأنه، بقدر ما نرغب جميعًا في أن يساعد الذكاء الاصطناعي المدافعون، فإنه بالتأكيد يساعد المهاجمين أيضًا. تشير Euronews إلى تزايد المخاوف حول المحتوى الاصطناعي وصعوبة التمييز بين الحقيقي والمزيف مع زيادة قوة النماذج.

ثم لديك التهديد الداخلي، وهو الوكلاء الظل. هذا هو “Shadow IT”، ولكن مع الاستقلالية. سيقوم الموظفون بإنشاء وكلائهم الخاصين لأتمتة الأعمال المتكررة. سيربطونهم بالأدوات الحساسة، ويفعلون ذلك خارج موافقة تكنولوجيا المعلومات، وفجأة لديك تدفقات بيانات غير مرئية وإجراءات آلية تحدث بدون سجل تدقيق.

في 2026، أمان الذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد حماية النقاط النهائية. إنه سياسة + أذونات + تسجيل + حوكمة. لأنه عندما يمكن للبرمجيات اتخاذ إجراءات، تحتاج إلى معرفة من أعطاها الوصول؟ ماذا فعلت؟ وما الذي يُسمح لها بفعله بعد ذلك؟

التنظيم والضغط الاجتماعي في آن واحد

لن يكون عام 2026 عامًا تقنيًا بحتًا، بل أيضًا عامًا اجتماعيًا. سترى قوتين تتناميان معًا:

• الحكومات تحاول وضع قواعد (خصوصًا في أوروبا)
• تعب الناس من “فوضى الذكاء الاصطناعي”، المحتوى منخفض الجودة، وعدم الثقة

هذا المزيج يخلق طلبًا على “طبقات الثقة”. يمكن أن تأتي على شكل تصنيفات وتحقق من الصحة. غالبًا ما تكون مزيدًا من الشفافية حول ما فعله الذكاء الاصطناعي وما لم يفعله. الأمر لا يتعلق بإيقاف الذكاء الاصطناعي، بل بجعله أقل فوضوية.

ماذا يعني هذا لك

لن يُذكر عام 2026 على أنه عام ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً، بل على أنه عام أصبح فيه الذكاء الاصطناعي مفيدًا. ليس لأن النماذج أصبحت سحرية فجأة، بل لأنها بدأت تتناسب أخيرًا مع كيفية عمل الناس والمنظمات فعليًا. النمط الفائز واضح بالفعل: ذكاء اصطناعي يعيش داخل الأدوات الموجودة، ويفهم السياق بدون أوامر طويلة، ويتخذ إجراءات صغيرة وموثوقة بدلاً من تقديم وعود كبيرة.

بالنسبة للأفراد، يعني ذلك أن الذكاء الاصطناعي يختفي بصمت في الخلفية. لن “تستخدم الذكاء الاصطناعي” كنشاط منفصل. بل سيقلل الاحتكاك ببساطة: خطوات يدوية أقل، مهام منسية أقل، وأعباء أقل.

بالنسبة للشركات، التحول أكثر وضوحًا. السؤال لم يعد “هل يمكننا فعل ذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي؟” بل “هل يساعد هذا بشكل قابل للقياس في الأعمال؟” هذا يدفع كل شيء نحو الانضباط: تجارب أقل، ملكية أوضح، ضوابط أكثر صرامة، وتركيز على سير العمل الذي يهم.

بعض مشاريع الذكاء الاصطناعي ستتوقف. بعض الشركات ستبني أكثر مما ينبغي. آخرون سيتقدمون بأقل، لكن بشكل جيد. الخلاصة بسيطة: في 2026، يتوقف الذكاء الاصطناعي عن أن يكون رهانًا على المستقبل، ويبدأ في أن يكون اختبارًا للتنفيذ.