إليك المشكلة: أي لغة برمجة جديدة تُطلق اليوم تواجه حاجزًا شبه مستحيل التغلب عليه. بما أن نماذج الذكاء الاصطناعي لم تُدرّب على هذه اللغة الجديدة، فهي لا تستطيع مساعدة المطورين الذين يعملون بها. بدون دعم الإكمال التلقائي وتصحيح الأخطاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي، ينخفض الاعتماد بشكل كبير. يتجه المطورون نحو اللغات التي يعمل فيها الذكاء الاصطناعي بسلاسة. هذا يخلق دورة مفرغة—قلة الاعتماد تعني أقل بيانات تدريب، مما يعني دعم ذكاء اصطناعي أسوأ، مما يضمن أن اللغة لن تكتسب شعبية أبدًا. من الواضح بشكل متزايد أن الابتكار البرمجي ذو معنى قد يكون بالفعل محصورًا خلفنا.