ChainCatcher رسالة، أعلن خريج معهد بابسون سيدي هوانغ (Sydney Huang) اليوم عن إطلاق Human API. إنه منصة جديدة تمامًا تهدف إلى تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من التعاون المباشر مع البشر، والحصول على البيانات والقوى العاملة من العالم الحقيقي. يشغل هوانغ أيضًا منصب المدير التنفيذي للشركة التي تقف وراء Human API، وهي Eclipse Labs.
“لم تعد الكيانات الذكية تعتمد فقط على مستوى الذكاء،” قال هوانغ، “بل تعتمد على الوصول إلى العالم الفيزيائي. وجود Human API يهدف إلى سد هذه الفجوة.”
يهدف Human API إلى حل ما تسميه الشركات بـ“المشكلة الأخيرة في الميل الأخير” للذكاء الاصطناعي المستقل. على الرغم من أن الكيانات الذكية الحديثة يمكنها التفكير والتخطيط وتنفيذ المهام في البيئة الرقمية، إلا أن العديد من الأنشطة ذات القيمة الاقتصادية لا تزال تتطلب مشاركة البشر، مثل إتمام التوصيل، وجمع البيانات، والتفاعل مع المؤسسات التي لم تصل بعد إلى واجهات برمجة التطبيقات (API). يوفر Human API واجهة قياسية للكيانات الذكية، تتيح لها طلب التنسيق، والدفع للبشر لإنجاز هذه الأعمال.
سيتركز المنصة في بدايتها على البيانات الصوتية، وهو أحد أشكال الإدخال الأكثر تقييدًا في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية. الصوت هو وسيط عالي الكثافة المعلوماتية، ويحتوي على اللغة، واللهجات، والعواطف، والإيقاع الزمني، والخلفية البيئية. ومع ذلك، بسبب قيود الترخيص، وفقدان الجودة عند الضغط، ونقص البيانات الوصفية، يصعب جمع بيانات صوتية عالية الجودة وقابلة للتوسيم على نطاق واسع. لذلك، تظهر نماذج الصوت والنماذج متعددة الوسائط أداءً ضعيفًا في اللغات غير الإنجليزية، واللهجات الإقليمية، والصوت ثنائي اللغة، والمحادثات المتداخلة، والتعبيرات الدقيقة للعواطف.
يتيح Human API للمساهمين العالميين استخدام أجهزة استهلاكية قياسية لتقديم صوت متعدد اللغات عالي الجودة، مما يقلل بشكل كبير من عتبة المشاركة. تقول الشركة إن هذه الطريقة تمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى البيانات التي يصعب جمعها بشكل موثوق أو توليفها بشكل اصطناعي.
على الرغم من أنها لا تزال في مرحلة التشغيل الخفي، إلا أن Human API أكملت تسليم البيانات المدفوعة الأولى للعملاء من الشركات، مما أكد وجود طلب في السوق، من جهة من قبل المشترين الباحثين عن مجموعات بيانات ذات تغطية أوسع، ومن جهة أخرى من قبل المساهمين الراغبين في تقديم هذه البيانات.
قال ديفيد فييوك، الشريك العام في Anagram ومستثمر في Human API: “الكيانات الذكية قوية في الاستنتاج، لكنها لا تزال تواجه تحديات في الميل الأخير، حيث يتطلب الأمر تنسيقًا، وجمع بيانات، وحكم بشري. جاذبية Human API تكمن في أنها تعتبر البشر كجزء من البنية التحتية. إنها ليست خدمة مستضافة أو عمل جماعي عام، بل طريقة موجهة للكيانات الذكية، مع التركيز على حماية الحقوق، وتضمين البشر في النظام، وتحقيق الدفع الفوري.”
تخطط Human API لتوسيع أنواع البيانات المقدمة من البشر، بالإضافة إلى تنفيذ المهام في العالم الحقيقي. حاليًا، يقبل المنصة المساهمين للتسجيل عبر thehumanapi.com.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
أعجبني
إعجاب
1
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
IAmHaifeng
· 01-11 09:00
سيدني هوانغ يطلق منصة أصلية موجهة للوكيل الذكي Human API، بهدف تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى قوة العمل في العالم الحقيقي
سيدني هوانغ يطلق منصة أصلية موجهة للوكيل الذكي Human API، بهدف تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى قوة العمل في العالم الحقيقي
ChainCatcher رسالة، أعلن خريج معهد بابسون سيدي هوانغ (Sydney Huang) اليوم عن إطلاق Human API. إنه منصة جديدة تمامًا تهدف إلى تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من التعاون المباشر مع البشر، والحصول على البيانات والقوى العاملة من العالم الحقيقي. يشغل هوانغ أيضًا منصب المدير التنفيذي للشركة التي تقف وراء Human API، وهي Eclipse Labs.
“لم تعد الكيانات الذكية تعتمد فقط على مستوى الذكاء،” قال هوانغ، “بل تعتمد على الوصول إلى العالم الفيزيائي. وجود Human API يهدف إلى سد هذه الفجوة.”
يهدف Human API إلى حل ما تسميه الشركات بـ“المشكلة الأخيرة في الميل الأخير” للذكاء الاصطناعي المستقل. على الرغم من أن الكيانات الذكية الحديثة يمكنها التفكير والتخطيط وتنفيذ المهام في البيئة الرقمية، إلا أن العديد من الأنشطة ذات القيمة الاقتصادية لا تزال تتطلب مشاركة البشر، مثل إتمام التوصيل، وجمع البيانات، والتفاعل مع المؤسسات التي لم تصل بعد إلى واجهات برمجة التطبيقات (API). يوفر Human API واجهة قياسية للكيانات الذكية، تتيح لها طلب التنسيق، والدفع للبشر لإنجاز هذه الأعمال.
سيتركز المنصة في بدايتها على البيانات الصوتية، وهو أحد أشكال الإدخال الأكثر تقييدًا في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية. الصوت هو وسيط عالي الكثافة المعلوماتية، ويحتوي على اللغة، واللهجات، والعواطف، والإيقاع الزمني، والخلفية البيئية. ومع ذلك، بسبب قيود الترخيص، وفقدان الجودة عند الضغط، ونقص البيانات الوصفية، يصعب جمع بيانات صوتية عالية الجودة وقابلة للتوسيم على نطاق واسع. لذلك، تظهر نماذج الصوت والنماذج متعددة الوسائط أداءً ضعيفًا في اللغات غير الإنجليزية، واللهجات الإقليمية، والصوت ثنائي اللغة، والمحادثات المتداخلة، والتعبيرات الدقيقة للعواطف.
يتيح Human API للمساهمين العالميين استخدام أجهزة استهلاكية قياسية لتقديم صوت متعدد اللغات عالي الجودة، مما يقلل بشكل كبير من عتبة المشاركة. تقول الشركة إن هذه الطريقة تمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى البيانات التي يصعب جمعها بشكل موثوق أو توليفها بشكل اصطناعي.
على الرغم من أنها لا تزال في مرحلة التشغيل الخفي، إلا أن Human API أكملت تسليم البيانات المدفوعة الأولى للعملاء من الشركات، مما أكد وجود طلب في السوق، من جهة من قبل المشترين الباحثين عن مجموعات بيانات ذات تغطية أوسع، ومن جهة أخرى من قبل المساهمين الراغبين في تقديم هذه البيانات.
قال ديفيد فييوك، الشريك العام في Anagram ومستثمر في Human API: “الكيانات الذكية قوية في الاستنتاج، لكنها لا تزال تواجه تحديات في الميل الأخير، حيث يتطلب الأمر تنسيقًا، وجمع بيانات، وحكم بشري. جاذبية Human API تكمن في أنها تعتبر البشر كجزء من البنية التحتية. إنها ليست خدمة مستضافة أو عمل جماعي عام، بل طريقة موجهة للكيانات الذكية، مع التركيز على حماية الحقوق، وتضمين البشر في النظام، وتحقيق الدفع الفوري.”
تخطط Human API لتوسيع أنواع البيانات المقدمة من البشر، بالإضافة إلى تنفيذ المهام في العالم الحقيقي. حاليًا، يقبل المنصة المساهمين للتسجيل عبر thehumanapi.com.