Meta تُرجح تأخير إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد Avocado: الأداء متأخرة عن Gemini 3

ChainNewsAbmedia

ذكرت صحيفة نيويورك تايمز أن شركة Meta قد أرجأت تطوير أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي “Avocado”، حيث لا تزال أداؤه في الاختبارات الداخلية يتخلف عن أحدث نموذج من Google “Gemini 3”، ولذلك تم تأجيل موعد الإطلاق المقرر في مارس إلى أقرب وقت في مايو. وفي الوقت نفسه، تناقش Meta داخليًا إمكانية استخدام نموذج Google Gemini كحل مؤقت للحفاظ على تنافسية منتجاتها في مجال الذكاء الاصطناعي.

تغيرات في سباق الذكاء الاصطناعي: تأجيل إصدار نموذج Meta الجديد “Avocado” إلى بعد مايو

وفقًا لتقرير صحيفة نيويورك تايمز، كانت Meta تنشط مؤخرًا في تطوير جيل جديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية باسم “Avocado”، وكان من المقرر إطلاقه في مارس من هذا العام، لكنه الآن تم تأجيله إلى مايو على الأقل، وربما يمتد إلى يونيو.

وأشارت مصادر إلى أن “Avocado” لم يحقق بعد في الاختبارات الداخلية، التي تشمل قدرات الاستدلال، وبرمجة النصوص، وتوليد النصوص، نفس مستوى نماذج المنافسين الرائدين مثل Google وOpenAI وAnthropic، ولذلك قررت الشركة تأجيل الإطلاق لمنحها مزيدًا من الوقت للتحسين.

الأداء أقل من التوقعات: يتراوح بين Gemini 2.5 و Gemini 3

من ناحية أخرى، نقلت وكالة رويترز عن مصادر مطلعة أن أداء “Avocado” العام يتفوق على نماذج الذكاء الاصطناعي السابقة التي أطلقتها Meta، وحقق بعض التفوق في بعض الاختبارات على “Gemini 2.5” الذي أطلقته Google في وقت سابق من هذا العام، لكنه لا يرقى إلى مستوى “Gemini 3” الذي صدر في نهاية العام الماضي.

وهذا يعني أن المنافسة الحالية في نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية لا تزال تهيمن عليها Google وOpenAI وAnthropic، خاصة في مجالات توليد الفيديو، والروبوتات الحوارية، وبرمجة النصوص. بالنسبة لـMeta، فإن أداء نماذج الذكاء الاصطناعي لا يؤثر فقط على وظائف المنتجات، بل يرتبط أيضًا بقدرتها على جذب أفضل الباحثين وتأكيد مكانتها التقنية.

تفكير Meta في استخدام Gemini كحل مؤقت

وأشارت التقارير إلى أن قسم الذكاء الاصطناعي في Meta ناقش سابقًا إمكانية الحصول على ترخيص من Google لاستخدام نموذج “Gemini” لدعم بعض منتجاتها في حالة عدم جاهزية “Avocado”، لكن لم يتم اتخاذ قرار نهائي بعد. ويبرز هذا الأمر أن حتى الشركات التقنية الكبرى قد تتجه إلى التعاون أو الترخيص في ظل المنافسة الشرسة في مجال الذكاء الاصطناعي للحفاظ على قدرتها التنافسية.

وكانت Google وMeta قد تعاونتا سابقًا في مشروع يسمى “TorchTPU”، بهدف جعل شرائح TPU تدعم بشكل أصلي وفعال أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي الرائدة عالميًا مثل PyTorch، في تحدٍ طويل الأمد للحصن المنيع الذي بناه NVIDIA حول برمجيات CUDA.

(هل يمكن لـTorchTPU، الذي تعاونت فيه Google وMeta لمواجهة احتكار NVIDIA، أن يضعف قوة GPU؟)

استثمار Meta بكثافة في الذكاء الاصطناعي بهدف الوصول إلى “الذكاء الفائق”

على مدى السنوات الأخيرة، زاد الرئيس التنفيذي لـMeta، مارك زوكربيرج، من استثمارات الشركة في الذكاء الاصطناعي، معتبرًا إياه محور تطور الشركة المستقبلي. وقد استثمرت الشركة مبالغ ضخمة في بناء مراكز بيانات للذكاء الاصطناعي والبنية التحتية ذات الصلة، وتوقع تقريرها المالي الأخير أن تصل نفقات رأس المال لهذا العام إلى ما بين 115 مليار و135 مليار دولار.

كما استقطبت Meta مؤسس شركة Scale AI، ألكسندر وانغ، ليشغل منصب مسؤول عن أعمال الذكاء الاصطناعي، وأنشأت فريق أبحاث جديد لتطوير مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، بما في ذلك “Avocado”، بهدف تحقيق رؤيتها في “الذكاء الفائق” (superintelligence)، أي أن تتجاوز قدرات الذكاء الاصطناعي قدرات الإنسان.

هذه المقالة بعنوان “Meta تؤجل إصدار نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد Avocado: الأداء يتخلف عن Gemini 3” ظهرت لأول مرة على شبكة ABMedia.

شاهد النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى إخلاء المسؤولية.
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات