منصة إثبات الواقع، VeryAI، أعلنت أنها جمعت 10 ملايين دولار في جولة تمويل أولي بقيادة Polychain Capital لتوسيع بنيتها التحتية.
هل ماتت تقنية CAPTCHA؟
أعلنت منصة “إثبات الواقع” VeryAI في 12 مارس عن جمعها 10 ملايين دولار في جولة تمويل أولي. قاد الجولة شركة Polychain Capital، بمشاركة مع معهد بيرجروين وAnagram. ومع هذا التمويل الجديد، تخطط VeryAI لتوسيع بنيتها التحتية لإثبات الواقع وتطوير أدوات إضافية لضمان بقاء الإنترنت مركزًا على الإنسان.
يتزامن ضخ رأس المال مع إطلاق نظام التحقق البيومتري الخاص بـ VeryAI، الذي يحول كاميرا الهاتف الذكي العادية إلى جهاز مسح راحة يد عالي الدقة. على عكس الأنظمة التقليدية التي تتطلب أجهزة مخصصة، يهدف نهج VeryAI القائم على البرمجيات فقط إلى توفير طبقة سلسة وخالية من الاحتكاك لـ الإنترنت.
لقد جعل ظهور الذكاء الاصطناعي المتطور أن تدابير الأمان التقليدية مثل التعرف على الوجه، ورموز التحقق ذات العاملين، وCAPTCHAs، أكثر عرضة للخطر. تشير بيانات الصناعة إلى اتجاه قاتم: فبينما يواجه المهاجمون دفاعات أكثر تعقيدًا، فإن كفاءتهم تتزايد. انخفض متوسط الوقت لاختراق نظام بشكل كبير، حيث يُقال إن الاختراقات تحدث الآن في غضون 48 دقيقة فقط.
قال زاك ميلتزر، مؤسس ومدير شركة VeryAI: “الخصوصية حق من حقوق الإنسان. لكن الفيديوهات المزيفة والمحتوى الاصطناعي يقدمان نقاط ضعف لا تستطيع الأنظمة الحالية مجاراتها”. وأضاف: “نحن نستبدل الطرق القديمة بحلول دقيقة وخاصة وسلسة”.
ميلتزر، الذي قام سابقًا بتوسيع منصة الهوية Galxe إلى 34 مليون مستخدم، ينضم إليه رئيس العلميات هوانغ يا، الباحث الرائد في مجال قياسات بصمات اليد مع أكثر من 50 براءة اختراع.
خصوصية وأمان لا مثيل لهما
تعتمد تقنية VeryAI على أنماط فريدة ونادرة الظهور لراحة اليد البشرية. وفقًا لبيان إعلامي، يوفر مسح يد واحد معدل قبول خاطئ بنسبة 1 من 10 ملايين، وهو أدق بعشر مرات من معظم أنظمة التعرف على الوجه. عند مسح يدين، ينخفض معدل القبول الخاطئ إلى حوالي 1 من 100 تريليون.
الأهم من ذلك، أن النظام لا يخزن صورًا فعلية للراحة اليد. بدلاً من ذلك، يُنتج تمثيلات ميزات غير قابلة للعكس لا يمكن إعادة بنائها إلى صورة، مما يضمن بقاء بيانات المستخدم خاصة حتى في حالة حدوث اختراق أمني.
تم بناء المنصة على بلوكتشين سولانا، مستفيدًا من سرعة الشبكة وتكاليف المعاملات المنخفضة. كما انضم مؤسس سولانا، أناتولي ياكوفينكو، إلى المشروع كمستثمر ملاك. للحفاظ على كامل الخصوصية، تستخدم VeryAI إثباتات المعرفة الصفرية (ZKP). تتيح هذه التقنية للمستخدم إثبات أنه إنسان فريد لموقع لامركزي أو منصة مالية دون الكشف عن هويته الشخصية أو بياناته البيومترية الحساسة.
نموذج الأعمال بين الشركات (B2B) يستهدف بالفعل بورصات العملات الرقمية وشركات التكنولوجيا المالية التي تواجه أعلى المخاطر من سرقة الهوية عبر الذكاء الاصطناعي. أشار أولاف كارلسون-وي، من Polychain Capital، إلى أن VeryAI تسد الفجوة في الدقة وسهولة الوصول التي فاتت الحلول البيومترية السابقة.
ولمواكبة سباق التسلح في الذكاء الاصطناعي، تتعاون VeryAI أيضًا مع جامعة نورث وسترن. تحت إشراف المستشار ماثيو جروه، تطلق الشركة تعاونًا بحثيًا لدراسة مرونة الإنسان أمام الفيديوهات المزيفة وتحسين اكتشاف الوسائط الاصطناعية.
الأسئلة الشائعة ❓
- ما هو إنجاز التمويل الأخير لـ VeryAI؟ جمعت VeryAI 10 ملايين دولار في جولة تمويل أولي لتعزيز بنيتها التحتية لإثبات الواقع.
- ما التقنية المبتكرة التي قدمتها VeryAI؟ أطلقت الشركة نظام تحقق بيومتري يحول كاميرات الهواتف الذكية إلى أجهزة مسح راحة يد عالية الدقة.
- كيف يختلف نهج VeryAI عن تدابير الأمان التقليدية؟ على عكس الأنظمة القديمة، يهدف نهج VeryAI القائم على البرمجيات فقط إلى توفير طبقة سلسة وخالية من الاحتكاك للأمان عبر الإنترنت.
- ما هو معدل دقة تقنية مسح راحة اليد لدى VeryAI؟ يوفر مسح يد واحد معدل قبول خاطئ بنسبة 1 من 10 ملايين، متفوقًا بشكل كبير على معظم أنظمة التعرف على الوجه.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
